Andrzej Młodak
ARTYKUŁ

(Polski) PDF

STRESZCZENIE

W artykule przedstawiono wyniki eksperymentu symulacyjnego mającego na celu ocenę użyteczności oryginalnego modelu imputacji danych w spisach powszechnych. Polega ona na grupowaniu rekordów-dawców według ich podobieństwa oraz na metodzie ruletki statystycznej, czyli algorytmu rotacyjnego porządkującego w rekordy otrzymane brakujące dane w sposób losowy z najbliższych jednorodnych skupisk dawców. Eksperyment ten, który wykazał wysoką skuteczność zastosowanej próby, wykonano na danych dla gminy Gołuchów w woj. wielkopolskim zebranych podczas Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań przeprowadzonego w 2002 r.

SŁOWA KLUCZOWE

imputacja danych, spisy powszechne, analiza symulacyjna

BIBLIOGRAFIA

Florek K., Łukaszewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzycki S. (1951), Taksonomia wrocławska, „Przegląd Antropologiczny”, t. XVII

Kalton G., Kasprzyk D. (1982), Imputing for Missing Survey Responses, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association (http://www.amstat.org//sections/SRMS/Proceedings/papers/1982_004.pdf)

Kalton G., Kasprzyk D. (1986), The treatment of missing survey data, „Survey Methodology”, vol. 12, nr 1

Lance G. N., Williams W. T. (1967), A General Theory of Classificatory Sorting Strategies. I. Hierachical Systems, „Computer Journal”, vol. 9

Milligan G. (1989), A study of the beta-flexible clustering method, „Multivariate Behavioral Research”, vol. 24

Młodak A. (2006 a), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji DIFIN, Warszawa

Młodak A. (2006 b), Multilateral normalisations of diagnostic features, „Statistics in Transition”, vol. 7, No. 5

Młodak A. (2009), Historia problemu Webera, „Matematyka Stosowana”, vol. 10/51

Piasecki T., Cybart D., Kubacki J. (2009), Metodologiczne problemy imputacji danych w PSR 2010, Urząd Statystyczny w Łodzi, maszynopis

Rubin D. B. (1987), Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys, New York, John Wiley & Sons

Stefanowicz B. (2009), Imputacja danych statystycznych, maszynopis

Do góry
© 2019-2022 Copyright by Główny Urząd Statystyczny, pewne prawa zastrzeżone. Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 (CC BY-SA 4.0) Creative Commons — Attribution-ShareAlike 4.0 International — CC BY-SA 4.0